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Semalt parle des mesures anti-spam sur Google Analytics

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Lorsque vous traitez avec Google Analytics, une chose que vous voulez vraiment faire est de vous concentrer entièrement sur vos données. Malheureusement, il y a toujours une rencontre ennuyante et frustrante avec les pourriels. Le spam sur Google Analytics est devenu un problème très controversé, d'où cet article qui en dit autant .

Au cours des deux dernières années, Google Trends a enregistré une augmentation significative du nombre de recherches sur Google Analytics Spam et de la manière de le surmonter. Le terme "spam" fait essentiellement référence au faux trafic de redirection généré par les robots d'exploration et les bots sur les rapports de redirection, ce qui fausse également les rapports de données Google Analytics. Ainsi, Artem Abgarian, l'expert de Semalt , transmet des informations cruciales sur la façon d'éliminer ce spam de référence .

Tout d'abord, vous devez définir toutes les sources du code de suivi Google Analytics accessible principalement à partir de votre domaine de site Web principal et alternatif. Nous définissons généralement des domaines en utilisant des expressions régulières que vous ne devez pas être un nerd technique à appliquer. Ils impliquent simplement de taper chaque domaine avec une barre oblique inverse (\) avant tout arrêt complet en séparant chaque domaine avec un canal (|). En outre, assurez-vous qu'il n'y a pas d'espace dans ou entre les domaines. Une fois que vous avez défini la source du trafic vers votre domaine, vous pouvez utiliser un filtre pour nettoyer toutes les données d'envergure émanant de faux sites Web. Le réglage du filtre peut être activé en naviguant sur 'Admin', en cliquant sur 'Filtres', puis 'Ajouter un filtre', puis en sélectionnant le type de filtre 'Personnalisé' et en confirmant l'action sur l'option 'Inclure'. 'bouton pour vous assurer que vos modifications sont appliquées et stockées.

Certaines données de spam peuvent passer à travers vos filtres à l'aide de robots dans les noms de domaine spécifiés ou définis. Dans ce cas, utilisez des filtres personnalisés pour exclure toutes les sources de spam déjà connues. Plus proactif, vous pouvez également analyser et évaluer vos données à l'aide de rapports d'acquisition qui révèlent toutes les sources de données. Cette approche vous permet non seulement de nettoyer vos rapports, mais également de prendre contact et de comprendre les rapports. Cette étape est activée en cliquant sur "Acquisition" et en naviguant dans le rapport "Source / Support". Une fois que vous avez examiné toutes les sources de données et trouvé du spam, créez des filtres personnalisés avec des commandes pour exclure les sources de spam de vos données, comme indiqué plus haut. Notez également que l'expression régulière pour chaque filtre personnalisé ne doit pas dépasser un maximum de 255 caractères, ce qui signifie que vous aurez besoin de plusieurs filtres pour limiter plusieurs sources de spam.

Troisièmement, soyez perspicace pour éliminer le faux langage codé sur vos rapports. Normalement, une langue codée a environ 5 caractères. Faux code codé a plus de caractères tels que des arrêts complets. Dans ce cas, les expressions régulières telles que. {13,} | \. sont utilisés pour créer des filtres personnalisés qui excluent le langage codé avec 13 caractères ou plus, y compris les points complets.

Dernier point, mais non des moindres, vous devez supprimer le spam Google Analytics en activant le filtrage BOT qui limite les rapports sur le trafic de robots ou d'araignées connu. Configurez ceci en naviguant dans 'Admin', en sélectionnant 'View Settings' et en cliquant pour cocher l'option 'Bot Filtering'. Ces mesures vous épargneront la frustration avant que Google ne présente une solution permanente .

November 24, 2017
Semalt parle des mesures anti-spam sur Google Analytics
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